Emissionsdata til ESG rapportering

Vores funktion til eksport af emissionsdata til ESG (Environmental, Social, and Governance) rapportering giver flådekunder værdifuld indsigt i deres køretøjers kuldioxid (CO2) udledning.

Denne artikel har til formål at afklare de underliggende antagelser og metoder, der anvendes til at beregne CO2-værdier for køretøjer med forbrændingsmotor (ICE) og elektriske køretøjer (EV) samt de datakilder, der anvendes til beregning af afstande.

For køretøjer med forbrændingsmotor (ICE) bestemmes CO2-udledningen ved hjælp af brændstofforbrugsdata. Da de fleste af de brændstofdata, vi modtager, rapporteres i intervaller af 1 liter, kan et moderne køretøj køre op til 25 km, før der registreres et egentligt brændstofforbrug. Dette kan føre til unøjagtige målinger ved kortere ture, hvor det kan se ud som om, der ikke er blevet brugt brændstof. For at forbedre nøjagtigheden beregner vi brændstofforbruget ved at kombinere køretøjets gennemsnitlige brændstofeffektivitet (km/L) med den faktiske kørte afstand.

I visse regioner kan brugen af biobrændstoffer ændre CO2-udledningen pr. liter brændstof. Vores nuværende model anvender dog faste CO2-omregningsværdier fra International Council on Clean Transportation for at sikre konsistens i vores beregninger. Specifikt bruger vi værdierne 2,337 kg CO2/L for benzin og 2,684 kg CO2/L for diesel. Hvis det bliver nødvendigt at tage højde for variationer på grund af biobrændstofindhold, kan emissionsfaktorer fra kilder som Det Europæiske Miljøagentur (EEA) anvendes, https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/daviz/average-greenhouse-gas-intensity-of-2.

For elektriske køretøjer (EV) beregnes CO2-udledningen baseret på den energi som blev brugt til at drive køretøjet. Nogle gange er data om State of Charge (SoC) kun tilgængelig i hele procentdele, hvilket kan resultere i, at der ikke registreres nogen ændring ved kortere ture, hvilket fører til underrapporterede udledninger. For at afhjælpe dette problem bruger vi en gennemsnitlig energiforbrugseffektivitet pr. bil (målt i kWh/km) kombineret med den kørte afstand for mere præcist at estimere energiforbruget.

I tilfælde af begrænset data for EVs anvender vi en maskinlæringsmodel, der er trænet på data fra vores flåde af EVs. Denne model estimerer energiforbruget baseret på den registrerede afstand og temperatur, hvilket giver en rimelig approximation, når direkte data ikke er tilgængelige. Selvom denne metode er et estimat, tilbyder den et mere pålideligt alternativ til ikke at rapportere noget forbrugsdata overhovedet.

Desuden anvender vi landespecifikke årlige omregningsfaktorer til at konvertere kWh til CO2-udledninger. Disse faktorer tager højde for variationer i den lokale energimix og kulstofintensitet, som kan variere betydeligt fra det ene land til det andet. Omregningsfaktorerne opdateres årligt for at afspejle de nyeste data, såsom dem fra kilder som Our World in Data (https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity). Denne tilgang sikrer, at vores beregninger nøjagtigt repræsenterer de CO2-udledninger, der er forbundet med elforbrug i forskellige regioner.

Hybridkøretøjer klassificeres som højt ydende forbrændingskøretøjer (ICE), hvor CO2-beregninger udelukkende baseres på effektivt brændstofforbrug. Denne tilgang vælges på grund af manglende tilstrækkelige data til nøjagtigt at differentiere mellem hybridbatteriforbrug og brændstofforbrug. Ved kun at fokusere på effektivt brændstofforbrug sikres en ensartet anvendelse af etablerede omregningsfaktorer for brændstof til CO2. Denne tilgang er i overensstemmelse med standardmetoden til beregning af gennemsnitlig brændstofeffektivitet (km/L), som indirekte fanger effektiviteten fra batteriforbruget. Følgelig vil hybridkøretøjer, der i højere grad gør brug af batterikraft, naturligt udvise en højere brændstofeffektivitet. Denne metode giver et rimeligt og praktisk estimat af CO2-udledninger for hybridkøretøjer.

Nøjagtig afstandsmåling er afgørende for vores CO2-beregninger. Vi bruger primært GPS-data til at spore den kørte afstand for hvert køretøj på grund af dens høje nøjagtighed. Hvis GPS-data ikke er tilgængelige på grund af flådens arbejdstider eller hensyn til privatlivets fred, vil vi som alternativ benytte kilometertælleraflæsninger for at sikre konsistente og pålidelige afstandsmålinger, men det skal bemærkes, at nogle biler måler forskelligt.

Vores ESG-dataeksportfunktion bruger en kombination af gennemsnitlige effektivitetsmålinger, direkte forbrugsdata og landespecifikke CO2-omregningsfaktorer til at levere nøjagtige beregninger af CO2-udledninger for både ICE-køretøjer og EVs. Ved at prioritere nøjagtighed i afstandsmåling ved hjælp af GPS og kilometertællerdata sikrer vi, at vores emissionsberegninger er så præcise og pålidelige som muligt.